Yapay zeka artık teknoloji dünyasının en önemli gündem maddesi. Ancak Gartner, IDC ve McKinsey gibi araÅtırma Åirketlerinin uzun süredir iÅaret ettiÄi ortak bir gerçek var: Kurumsal yapay zeka projelerinin büyük bölümü pilot aÅamayı geçemiyor.
Microsoft da bu gerçeÄi kabul etmiÅ görünüyor.
Åirket, 2.5 milyar dolarlık yatırım ve yaklaÅık 6.000 mühendisten oluÅacak yeni bir organizasyon ile bu sorunu çözmeyi hedefliyor. “Microsoft Frontier Company” adı verilen yeni yapı, yalnızca teknoloji geliÅtirmekle kalmayacak; doÄrudan müÅterilerin içinde çalıÅarak yapay zeka projelerini üretime taÅımaya odaklanacak.
Peki bu bizim için neden önemli? Malum biz her ne kadar sektörümüzde güvenilen danıÅmanlar olsak bile günün sonunda ticari bir oluÅumun kurucusu veya ortaÄı olarak ticari kaygılarımızın olabileceÄi düÅünülüyor, oysaki ben özellikle bu olguyu kırmak için hem kendi Åahsi blog sayfamdan hem de ÃözümPark BiliÅim Portalı üzerinden Åu anda olduÄu gibi aslında global vizyonu veya rüzgarın hangi yöne doÄru estiÄini paylaÅmaya çalıÅıyorum. Ãzetle bizim önerdiÄimiz konular bazen çok radikal gelebilir ancak güneÅ nasıl doÄudan doÄuyor ise teknoloji de ne yazık ki hala batıdan geliyor. Ãzetle özellikle AI alanında da hala Amerika baÅta bizden ileti olan ülkelerdeki gündemleri takip etmeliyiz. Bu onlara olan hayranlıÄımızdan deÄil onların bizden önce bu teknolojileri kullanmıŠve yaÅadıkları zorlukların karÅısında aldıÄı aksiyonları hızlıca öÄrenmek içindir.
Peki böyle bir kararın alınmasındaki temel sorun nedir? Teknoloji? Hayır, teknoloji aslında son derece geliÅmiÅ, hatta her geçen gün geliÅmeye devam ediyor, sorun her yerde olduÄu gibi “GÃVEN”
Bugün birçok kurum GPT, Copilot veya Azure AI gibi teknolojilerin ne yapabildiÄini biliyor. Ancak konu gerçek üretim ortamına geldiÄinde iÅler deÄiÅiyor.
Kurumsal müÅteriler Åu soruları soruyor:
- Verilerimiz buluta çıkacak mı?
- Yapay zeka Åirket içi dokümanlarımızı öÄrenebilir mi?
- KVKK, GDPR veya sektör regülasyonları nasıl karÅılanacak?
- ERP, SAP veya diÄer kritik sistemlerle entegrasyon nasıl saÄlanacak?
- Yapılan yatırımın geri dönüÅü nasıl ölçülecek?
Aslında projeleri durduran konu çoÄu zaman model seçimi deÄil, güvenlik, yönetiÅim ve entegrasyon süreçleri oluyor.
Enterprise Hesitation Gerçek Bir Problem
Kendi danıÅmanlık projelerimizde de bunu sıkça görüyoruz. Ãzellikle finans, üretim, saÄlık ve kamu sektöründe kurumların en büyük çekincesi, verilerini kontrolsüz Åekilde bulut servislerine taÅımak istememeleri.
Birçok Åirket hala;
- hassas verilerin korunması,
- veri egemenliÄi,
- regülasyonlar,
- güvenlik
konularında ciddi endiÅeler taÅıyor.
Dolayısıyla bugün yapay zekanın önündeki en büyük engel teknoloji deÄil, kurumsal güven eksikliÄi. Microsoft’un yeni organizasyonu tam olarak bu noktaya odaklanıyor.
Microsoft Artık Sadece Yazılım Satmak İstemiyor
Bugüne kadar Microsoft’un yaklaÅımı daha çok Åu Åekildeydi: Azure platformunu sunalım, partnerler projeyi gerçekleÅtirsin. Yeni model ise farklı. Microsoft mühendisleri doÄrudan müÅterinin içine girerek;
- iŠsüreçlerini analiz edecek,
- veri mimarisini birlikte tasarlayacak,
- güvenlik kontrollerini oluÅturacak,
- AI Agent çözümlerini geliÅtirecek,
- projeleri pilot aÅamadan üretime taÅıyacak.
Bu yaklaÅım, özellikle Palantir’in yıllardır uyguladıÄı Forward Deployed Engineer (FDE) modelini hatırlatıyor. Yani danıÅmanlık yapan deÄil, müÅterinin ekibinin bir parçası gibi çalıÅan mühendislerden oluÅan yeni bir organizasyon. Hemen aklınıza Åu gelebilir? O zaman BIG4TR grup Åirketleri olan ITSTACK, Unifytech’ de benzer iÅleri yapıyor, Microsoft burada partner ekosistemindeki Åirketlere rakip mi oluyor? Tabi ki hayır, peki o zaman bu karar partner ekosistemi için ne anlama geliyor?
İlk bakıÅta birçok Microsoft partneri bunu bir tehdit olarak deÄerlendirebilir. Aslında konu biraz daha farklı. Microsoft’un 6.000 mühendisi dünya genelindeki milyonlarca kurumsal müÅteriye hizmet vermeye yetmeyecek.
Dolayısıyla Åirketin hedefinin;
- stratejik müÅteriler,
- büyük dönüÅüm projeleri,
- referans mimariler,
- ilk üretim geçiÅleri
olduÄu anlaÅılıyor.
Operasyon, bakım, geliÅtirme, yönetilen hizmetler ve uzun vadeli destek ise yine büyük ölçüde partner ekosisteminin sorumluluÄunda olacak. Bu modeli zaten aktif olarak Åu anda Microsoft EA müÅterilerinde eski adı ile premier support yeni adı ile Microsoft Unified Support ile aynı model aslında. Microsoft’un bu hamlesi aslında önemli bir gerçeÄin kabulü anlamına geliyor. Ben daha çok bu bölüm ile ilgileniyor ve size bu konuyu vurgulamak için bu yazıyı yazıyorum.
Yapay zekada artık rekabet daha büyük modeller üretmekten çok, bu modelleri güvenli ve sürdürülebilir Åekilde kurumların günlük iÅ süreçlerine entegre edebilmek üzerine kuruluyor. Ãnümüzdeki dönemde “AI projesi yaptık” demek yeterli olmayacak. BaÅarılı olanlar, yapay zekayı gerçekten üretime alabilen ve çalıÅanların günlük iÅ akıÅının doÄal bir parçası haline getirebilen kurumlar olacak. Microsoft’un 2.5 milyar dolarlık yatırımı da tam olarak bu dönüÅümü hızlandırmayı hedefliyor.
Bizde hali hazırda mevcut müÅterilerimizde aÅaÄıdaki baÅlıklarda uzmanlıklarımızı paylaÅarak AI projelerinin baÅarıya ulaÅmasını saÄlıyoruz;
- AI güvenliÄi,
- Veri yönetiÅimi,
- Purview,
- Azure AI Foundry,
- Copilot Studio,
- Agentic AI,
- RAG mimarileri,
- Hibrit AI altyapıları
EÄer sizinde bu noktada ihtiyaçlarınız var ise Microsoft ekiplerini beklemenize gerek yok :) Bize ulaÅabilirsiniz
