Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 Yayınlandı: Yapay Zekada Ölçüm Artık Daha Agentic İş Yüklerine Kayıyor
Artificial Analysis, yapay zeka modellerinin genel zeka seviyesini ölçmek için kullandığı Artificial Analysis Intelligence Index metriğini v4.1 sürümü yayınlandı. Bu yeni sürüm bence sadece bir benchmark güncellemesi değil, aynı zamanda sektörün nereye gittiğini de çok net gösteriyor: artık modeller sadece soru-cevap performansı ile değil, daha uzun soluklu, daha gerçekçi ve daha agentic iş yükleriyle değerlendiriliyor.
Sonuçlara baktığımızda zirvede Claude Fable 5 görünüyor. Opus 4.8 fallback ile birlikte 60 puan alarak listenin başında yer alıyor. Ancak model şu anda kullanılabilir durumda olmadığı için pratikte en güçlü erişilebilir model Claude Opus 4.8 Max olarak öne çıkıyor. Opus 4.8, 56 puanla listenin erişilebilir modeller arasında ilk sırasında. Hemen arkasında ise GPT-5.5 xhigh 55 puanla geliyor.
Açık ağırlıklı modeller tarafında ise tablo dikkat çekici. DeepSeek V4 Pro Max ve MiniMax M3 44 puanla öne çıkarken, onları Kimi K2.6 43 puan ve MiMo-V2.5-Pro 42 puan ile takip ediyor. Bu taraf özellikle maliyet-performans açısından çok önemli hale gelmiş durumda.
Maliyet tarafı ise bence tablonun en çarpıcı kısmı. Claude Fable 5 görev başına 3.25 dolar ile en pahalı model olarak görünüyor. Erişilebilir modeller arasında Claude Opus 4.8 Max görev başına 1.78 dolar maliyetle en pahalı seçenek. Buna karşılık GPT-5.5 xhigh, Intelligence Index’te Opus 4.8’in sadece 1 puan gerisinde olmasına rağmen görev başına 0.99 dolar seviyesinde kalıyor.
Burada asıl dikkat çeken model ise DeepSeek V4 Pro Max. 44 puanlık skoruna karşılık görev başına sadece 0.04 dolar maliyet üretmesi, onu zeka/maliyet dengesinde çok güçlü bir noktaya taşıyor. Yani frontier kapalı modeller ile arasında zeka farkı olsa da maliyet tarafında 20x ile 45x arası avantaj sunabiliyor.
Süre tarafında da büyük farklar var. Görev başına inference decode süresi Grok 4.3 High için yaklaşık 1.5 dakika seviyesindeyken, Claude Sonnet 4.6 Max tarafında 13.5 dakikaya kadar çıkıyor. Bu da yaklaşık 9 katlık bir fark anlamına geliyor. Claude Opus 4.8 Max bir görevi ortalama 6.4 dakikada, GPT-5.5 xhigh ise 3.7 dakikada tamamlıyor. Gemini 3.1 Pro Preview ise 46 puanlık skoruna karşılık 1.6 dakikalık görev süresiyle zaman/zeka grafiğinde dikkat çekiyor.
Benim bu tablodan çıkardığım özet şu: Artık model seçerken sadece “en zeki model hangisi?” diye bakmak yeterli değil. Kullanım senaryosuna göre zeka, maliyet, süre ve token tüketimini birlikte değerlendirmek gerekiyor. Özellikle agentic AI, kodlama, otomasyon, çok adımlı analiz ve kurumsal iş akışlarında bu metrikler doğrudan karar kriteri haline gelecek.
Kısacası Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, yapay zeka model yarışında yeni dönemin daha net başladığını gösteriyor: artık mesele sadece cevap vermek değil, görevi uçtan uca tamamlamak.
https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v4-1
