Nvidia’nın yapay zeka altyapısında Hopper neslinden Blackwell mimarisine geçişi çok büyük bir dönüm noktası. Ancak genel yorumlara bakınca bunun temel bir kapasite artışı olduğu, bu kapasite artışlarının aslında artık LLM için pek faydalı olmayacağı gibi yorumları görüyorum. Bir noktada haklılar, çünkü bu yorumlar genelde LLM için yapılır, oysaki yapay zeka sadece LLM demek değildir. Bu konuda aşağıdaki yazımı okumanızı tavsiye ederim.
Peki bu yeni alt yapı neden çok önemli? Bunu aslında örnekler ile açıklamak daha doğru olur. Bunun için ise yine öncelikle aşağıdaki videoyu izlemenizi öneririm, çünkü benim bu yazımdaki temel fikri bu video oluşturuyor;
Uzman Jordi Visser’in benzetmesi, dönüşümün büyüklüğünü anlamanız için iyi bir çerçeve sunuyor:
Bu geçişi anlamak için önce 3G’den 4G’ye geçişin telefonlarımızda neler değiştirdiğini hatırlamakla başlayalım. Benim yaşım 45 olduğu için aslında bunu hatırlamam çok kolay, henüz ülkemizde GSM olmadığı hatta benim dönemimde google yoktu diyebilecek yaştayım. Bu nedenle genç arkadaşalr özellikle 3G’ nin ilk dönemini bilmiyor ise zorlanabilirler. Neler olmuştu peki? İnternetin hızlanmasıyla birlikte video, Instagram, Uber gibi servislerin günlük hayatımızın ayrılmaz parçalarına dönüşmüştü. Yani pek çok şirket artık servislerini online vermeye başkamıştı çünkü cebimizdeki telefonlar artık daha hızlıydı ve bu nedenle daha önce sunulamayan pek çok servis (en basiti google maps veya yandex haritalar gibi) artık hayatımızın vazgeçilmez bir parçası olmuştu. Blackwell geçişi de yapay zekanın yeteneklerini yeni boyutlara taşımaya hazırlanıyor. Örneğin 5G ile ne konuşuyoruz? Akıllı şehirler. Neden daha önce konuşamadık, temel olarak aslında 3G, 4G ve 5G hep aynı teknoloji, bir alıcı var, bir verici var ya da baz istasyonu, bu network olarak sistemleri birbirine bağlıyor veya edge, uç noktadaki IoT cihazlarını veri merkezine bağlıyor vs. Kullandığımız protokol aynı, IP aynı, hatta kullandığımız router’lar, gw üreticileri bile aynı ama sonuçlar farklı. İşte buradaki donanım değişimide bunun gibi AI için inanılmaz bir fırsat sunuyor.
Öncelikle 3G-4G geçişi gibi hız onlarca kat arttı, eğitim süreleri %40-50 arasında düştü, bu da en çok enerji maliyetleri için inanılmaz bir haber.
Blackwell ile birlikte yalnızca daha büyük modeller eğitilmeyecek, aynı zamanda gerçek zamanlı, büyük ölçekli akıl yürütme ve fiziksel yapay zeka uygulamaları da ön plana çıkacak. Bu, sadece veri merkezlerinde değil; otonom sistemlerden robotik uygulamalara kadar geniş bir alanda yeni fırsatlar yaratacak. Zaten ilk makalemi okursanız bunu daha iyi anlayabilirsiniz. Yapay Zeka’ nın gerçek gücünü göstermesi için LLM’ den fiziksel yapay zekaya evrilmesi gerektiğini söylemiştim.
Bu teknoloji dünyasında sadece yeni bir GPU lansmanı değil; yapay zeka altyapısının yeniden tanımlandığı bir çağın başlangıcı olarak görülmeli. Tabi ki bunu anlayanlar için.
Bu geçiş yeni yatırım fırsatlarını, yeni sektör dinamiklerini ve yapay zekanın günlük hayatımızdaki etkisini bir üst seviyeye taşıma potansiyeline sahip.
